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SAP Certified Associate - SAP Generative AI Developer 認定 C_AIG_2412 試験問題 (Q56-Q61):

質問 # 56
Which of the following is a principle of effective prompt engineering?

A. Write vague and open-ended instructions to encourage creativity.
B. Use precise language and providing detailed context in prompts.
C. Combine multiple complex tasks into a single prompt.
D. Keep prompts as short as possible to avoid confusion.

正解：B

質問 # 57
Which technique is used to supply domain-specific knowledge to an LLM?

A. Retrieval-Augmented Generation
B. Domain-adaptation training
C. Fine-tuning the model on general data
D. Prompt template expansion

正解：A

解説：
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that enhances Large Language Models (LLMs) by integrating external domain-specific knowledge, enabling more accurate and contextually relevant outputs.
1. Understanding Retrieval-Augmented Generation (RAG):
* Definition:RAG combines the generative capabilities of LLMs with retrieval mechanisms that access external knowledge bases or documents. This integration allows the model to incorporate up-to-date and domain-specific information into its responses.
* Mechanism:When presented with a query, the RAG system retrieves pertinent information from external sources and uses this data to inform and generate a more accurate and contextually appropriate response.
2. Application in Supplying Domain-Specific Knowledge:
* Domain Adaptation:By leveraging RAG, LLMs can access specialized information without the need for extensive retraining or fine-tuning. This approach is particularly beneficial for domains with rapidly evolving information or where incorporating proprietary data is essential.
* Efficiency:RAG enables models to provide informed responses by referencing external data, reducing the necessity for large-scale domain-specific training datasets and thereby conserving computational resources.
3. Advantages of Using RAG:
* Up-to-Date Information:Since RAG systems can query current data sources, they are capable of providing the most recent information available, which is crucial in dynamic fields.
* Enhanced Accuracy:Incorporating external knowledge allows the model to produce more precise and contextually relevant outputs, especially in specialized domains.

質問 # 58
What are the benefits of SAP's generative Al hub? Note: There are 2 correct answers to this question.

A. Provide libraries for no-code development
B. Send your data to various LLM providers for training feedback
C. Accelerate Al development with flexible access to a broad range of models
D. Build custom Al solutions and extend SAP applications

正解：C、D

解説：
SAP's Generative AI Hub offers several benefits that enhance AI development and integration within business processes:
1. Accelerate AI Development with Flexible Access to a Broad Range of Models:
* Diverse Model Access:The Generative AI Hub provides instant access to a wide array of large language models (LLMs) from various providers, such as GPT-4 by Azure OpenAI and open-source models like Falcon-40b.
* Flexible Integration:This access allows developers to select and utilize the most suitable models for their specific use cases, thereby accelerating AI development and deployment.
2. Build Custom AI Solutions and Extend SAP Applications:
* Custom AI Solutions:The hub offers a comprehensive toolset for building custom AI solutions, including prompt engineering tools, SDKs, and fine-tuning services.
* Extending SAP Applications:Developers can leverage these tools to create AI-powered extensions for SAP applications like SAP S/4HANA and SAP SuccessFactors, enhancing their functionality and adaptability.

質問 # 59
You want to extract useful information from customer emails to augment existing applications in your company.
How can you use generative-ai-hub-sdk in this context?

A. Generate JSON strings based on extracted information.
B. Train custom models based on the mail data.
C. Generate random email content and send them to customers.
D. Generate a new SAP application based on the mail data.

正解：A

質問 # 60
Why is generative Al gaining significant attention and investment in the current business landscape? Note:
There are 2 correct answers to this question.

A. It can replicate complex technical skills without training or quality control.
B. It lowers barriers to adoption.
C. It only requires natural language skills to use.
D. It can run entire business operations without human intervention.

正解：B、C

解説：
Generative AI is attracting significant attention and investment in the current business landscape due to several compelling factors:
1. Lowering Barriers to Adoption:
* Accessibility of Tools:The proliferation of user-friendly generative AI tools has made advanced AI capabilities accessible to a broader audience, including those without specialized technical expertise.
* Integration with Existing Systems:Generative AI solutions, such as SAP's Joule, are designed to integrate seamlessly with existing business systems, reducing the complexity and cost associated with adoption.
2. Natural Language Interaction:
* Ease of Use:Generative AI models are capable of understanding and processing natural language inputs, allowing users to interact with AI systems using everyday language. This reduces the need for specialized training and enables more intuitive user experiences.
* Enhanced User Engagement:The ability to communicate with AI systems in natural language fosters greater user engagement and facilitates the integration of AI into daily business operations.

質問 # 61
......

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Drew Edwards Drew Edwards

Tiểu sử

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